Data Management
Bündeln Sie Ihre Unternehmensdaten in einer zentralen Sammlung als Basis für Prozesse und Entscheidungen.
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Data, Analytics & AI
Bündeln Sie Ihre Unternehmensdaten in einer zentralen Sammlung als Basis für Prozesse und Entscheidungen.
Um der zunehmenden Flut an Daten im Unternehmen Herr zu werden, müssen Unternehmensdaten demokratisiert werden. Mit einer Datenkultur und den richtigen technischen Ansätzen schaffen wir die Verfügbarkeit aller relevanten Daten und Informationen an einem zentralen Punkt. Damit stehen dem datengetriebenen Unternehmen immer zum richtigen Zeitpunkt, dem richtigen Anwender, am richtigen Ort, die richtigen Daten zur Verfügung.
Um Kunden, deren Verhalten, Vorlieben, Kaufoptionen, Produktionsprobleme, Produktqualität in einer 360 Grad Sicht analysieren zu können, müssen meist viele unterschiedliche Datenquellen analysiert werden, die in unterschiedlichen Formaten vorliegen. Als Experten im Bereich der Datenintegration und –persistierung sorgen wir dafür, dass die Daten nicht nur in einzelnen Silos landen, sondern reichern diese auch so an, dass sie mit einander ausgewertet und analysiert werden können, um so das Gesamtbild einer Analyse, das anfangs beschrieben wurde, auch darstellen zu können. Dies schließt selbstverständlich auch IoT -, Edge- und FrontWorker Devices mit ein, da diese Daten zwar auch in Echtzeit analysiert werden müssen, die intelligente Archivierung dieser Daten jedoch auch nötig ist.
Schnittstellendefinition
Verhandlung und Festlegung von Struktur, Inhalt und Frequenz für Schnittstellenverträgen
Data Analysis
Identifizierung, Analyse und Bewertung relevanter Unternehmensdaten für Ihr Projekt
Datenhaltung
Auswahl der für Ihr Projekt geeigneten Datenhaltungsform
Implementierung
Performance ELT / ETL Pipelines planen, umsetzen und qualitätsgesichert automatisieren
Für effiziente Analysen ist ein einheitlicher Zugriff auf die Daten wichtig, insbesondere für Self-Service Anwendungen. Muss der Endanwender vor der eigentlichen Analyse alle Datenquellen selbst abfragen und die entsprechenden Daten aufbereiten, bleibt weniger Zeit für die Generierung kostbarer Erkenntnisse. Durch die unterschiedliche Natur der Quellen (strukturiert und unstrukturiert), sowie diverse Zugriffsrechte wird der Prozess weiter erschwert. Die Lösung bietet ein zentrales System, welches die Daten in aufbereiteter, gesäuberter Form und in einem standardisierten Format beinhaltet. Ermöglichen Sie Ihren Analysten sich auf das Wesentliche zu konzentrieren, gewinnbringende Erkenntnisse zu generieren!
DWH Architektur
Identifizierung und Entwicklung passender Architekturansätze
Integration von Daten
Harmonisierung und Anbindung aller für Ihr Projekt relevanter Datenquellen
Transformation von Daten
Aufbereitung Ihrer Rohdaten in aussagekräftige und nutzbare Informationen
Demokratisierung von Daten
Bereitstellung der Daten in einer fachanwendergerechten Form
Neue Formen von Datenquellen bringen auch neue Herausforderungen. Werden die zur Verfügung stehenden Datenmengen zu groß, zu komplex, zu schnelllebig oder stehen nur noch teilweise strukturiert zur Verfügung, kommen traditionelle Datenhaltungssysteme an Ihre Grenzen. In diesen Fällen müssen wir neu über die Verarbeitung und Speicherformen nachdenken. Mit der Entstehung von Daten an nahezu allen Stellen, an denen wir auch privat agieren, nimmt der Umfang an unstrukturierten Massendaten stark zu, so dass die Herausforderung diese in akzeptabler Zeit bereitzustellen immer mehr an Bedeutung gewinnt.
Data Lake
Es entstehen dabei auch Anwendungsfälle, in denen die Strukturierung der Daten nicht mehr im Vordergrund steht, sondern auch unstrukturierte oder nicht normalisierte Daten genutzt werden können. Das liegt zum einen schon daran, dass die Daten semi-strukturiert oder unstrukturiert zur Verfügung gestellt werden und zum anderen daran, dass ob der schieren Masse oft nicht die Zeit ist, eine oder mehr oder minder komplexe Transformation anzuwenden. Für diese Anwendungsfälle kann es sinnvoll sein, Data Lake Konzepte anzuwenden um wertvolle Informationen zu gewinnen.
DWH Architektur
Identifizierung und Entwicklung passender Architekturansätze
Integration von Daten
Harmonisierung und Anbindung aller für Ihr Projekt relevanter Datenquellen
Transformation von Daten
Aufbereitung Ihrer Rohdaten in aussagekräftige und nutzbare Informationen
Demokratisierung von Daten
Bereitstellung der Daten in einer fachanwendergerechten Form
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