Von separaten Tools zu einer Plattform: Microsoft Fabrics Mehrwert bei einer Azure Datenarchitektur

Mit der Saas Lösung Microsoft Fabric vereint Microsoft einzelne Daten- und Analysetools von Data Science bis hin zu Business Intelligence und Data Visualization in einer einzigen, zentrisch strukturierten Plattform, die ebenso zentral konfigurierbar ist. Durch diese Entwicklung wird die effiziente und skalierbare Nutzung von Daten für Unternehmen jeglicher Größe - angefangen bei mittelständischen Unternehmen bis hin zu Großkonzernen – vereinfacht und an einer Stelle zusammengefasst.

Wenn Sie jedoch als Entscheidungsträger im Datenmanagement aktuell in eine cloud-basierte Analyseplattform investiert haben, die Azure Services wie Azure SQL Database, Azure Data Factory, Power BI und Azure Machine Learning umfasst werden Sie sich nun zurecht fragen warum Sie eigentlich nach Microsoft Fabric wechseln sollten. In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf die Kernfunktionen von Microsoft Fabric, insbesondere im Vergleich zu derzeitigen Azure Services.

Zentrale Integration für Datenmanagement und -analyse

Wenn Sie bisher separate Azure-Dienste genutzt haben – Azure SQL Server für Data Warehousing, Azure Data Factory für ETL-Prozesse, Power BI für Reporting und Azure Machine Learning oder Azure Databricks für Data Science – kennen Sie wahrscheinlich die Herausforderungen einer fragmentierten Datenlandschaft und die damit verbundenen komplexen Integrationsaufgaben.

Mit Microsoft Fabric können Sie Daten aus verschiedenen Quellen nahtlos integrieren und verwalten, wodurch Sie Ihre Datenanalysen und -modelle auf einer einzigen, kohärenten Plattform durchführen können. Dies vereinfacht nicht nur die Datenverwaltung, sondern verbessert auch die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams. Statt dass Data Engineers, Data Scientists und Business Analysts separate Tools verwenden und damit Kommunikations- und Integrationsprobleme erzeugen, bietet Microsoft Fabric eine gemeinsame Arbeitsumgebung. Die einheitliche Plattform ermöglicht es diesen Teams, auf dieselben Daten und Werkzeuge zuzugreifen, was die Zusammenarbeit erheblich erleichtert.

Zusätzlich wird die Integration von Power BI in Microsoft Fabric optimiert. Statt separate Verbindungen zwischen Power BI, Azure SQL Database oder Azure Data Bricks zu verwalten, ermöglicht Microsoft Fabric eine nahtlose Verbindung und vereinfachte Datenflüsse zwischen Business Intelligence, Data Warehousing und ETL-Prozessen.

Erweiterte Funktionalitäten für effiziente Datenverarbeitung

Microsoft Fabric bietet über die bestehenden Azure-Dienste hinausgehende Features und Erweiterungen. Ein zentrales Merkmal ist Data Flow Gen2, das visuelle ETL-Designs ermöglicht. Dies verbessert die Datenmodellierung und -transformation erheblich, indem es Ihnen eine intuitive und grafische Benutzeroberfläche bietet, um Ihre ETL-Prozesse zu erstellen und zu automatisieren. Im Vergleich zu früheren manuellen ETL-Vorgehen, bei denen oft komplexe und fehleranfällige Eingriffe nötig waren, reduziert Data Flow diese Komplexität und minimiert Fehler.

Ein weiteres Feature von Microsoft Fabric ist die native Integration von Machine Learning. Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, Machine Learning-Modelle direkt innerhalb der Plattform zu entwickeln und zu deployen. Diese integrierte Umgebung spart Zeit und reduziert die Komplexität, die durch das Wechseln zwischen verschiedenen Tools entsteht.

Zentrales Sicherheits- und Governance Management

Microsoft Fabric bietet fortgeschrittene Sicherheits- und Governance-Funktionen, die eine zentralisierte Verwaltung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen ermöglichen, werden doch die zuvor getrennten Dienste in einer einzigen, konsistenten Plattform zusammengeführt. Dies eliminiert die Notwendigkeit, separate Sicherheitseinstellungen für jeden einzelnen Dienst zu verwalten. Als Ergebnis können Änderungen an den Compliance-Anforderungen schnell und einheitlich über die gesamte Plattform hinweg implementiert werden, was den Ressourcenaufwand erheblich verringert und die Verwaltungseffizienz verbessert.

Abschaffung / Integration von Daten Inseln mit OneLake

OneLake unterscheidet sich von der Nutzung separater Azure-Dienste wie Azure SQL Database, Azure Data Factory, Power BI und Azure Machine Learning durch seine zentralisierte und vereinheitlichte Datenplattform. Während herkömmliche Azure-Dienste oft separate Speicher- und Managementprozesse für Daten erfordern, konsolidiert OneLake alle Daten in einem Delta-Parquet-Format und mit Hilfe von Datenvirtualisierungen in einem einzigen Data Lake. Dies fördert die Interoperabilität zwischen verschiedenen Analyse-Tools und verringert die Notwendigkeit, Daten zwischen Diensten zu kopieren oder zu verschieben, was eine nahtlose und effiziente Datenanalyse über unterschiedliche Anwendungen hinweg ermöglicht. OneLake bietet damit eine integrative Lösung, die Datensilos aufbricht und eine effizientere Datenverwaltung und -nutzung ermöglicht.

Kosten

Mit Microsoft Fabric profitieren Sie von potenziellen Kosteneinsparungen durch eine konsolidierte Lizenzierung und eine vereinfachte Preisstruktur. Während Sie bisher bei der Nutzung von Diensten wie Azure SQL Server, Data Factory, Power BI und Azure Machine Learning oder Azure Data Bricks sich mit separaten Lizenzen und Abrechnungen auseinandersetzen müssen, ermöglicht Fabric eine einheitliche Abrechnung für alle integrierten Services.

Unserer Einschätzung nach könnte eine F64 Kapazität, die je nach Zahlungsweise etwa 9.500€ monatlich bei nutzungsbasierter Abrechnung oder ungefähr 5.300€ bei Reservation kostet, besonders interessant für Unternehmen sein, die anspruchsvolle Datenlandschaften mit qualitätsgesicherten Daten betreiben. Diese Kapazität kann dynamisch an Benutzerzahlen und aktuelle Workloads angepasst werden und bietet Zugang zu allen KI- und Automatisierungsfeatures. Es ist jedoch zu beachten, dass nicht alles migrierbar ist, was zusätzliche Entwicklungskosten nach sich ziehen kann. Was und wieviel das ist, sollte projektweise evaluiert werden.

Fazit

Zusammenfassend bietet Microsoft Fabric durch seine zentrale und integrierte Plattform entscheidende Vorteile gegenüber herkömmlichen, separaten Azure-Services. Durch die Vereinigung von Daten- und Analysetools in einer einheitlichen Umgebung ermöglicht Fabric nicht nur eine vereinfachte Datenverwaltung und verbesserte Zusammenarbeit zwischen Teams, sondern kann auch zu Kosteneinsparungen und eine effizientere Nutzung von Ressourcen führen. Die Umstellung auf Fabric kann zudem die Handhabung von Compliance und Sicherheit vereinfachen und unterstützt die Abschaffung von Dateninseln, was die Datenanalyse über unterschiedliche Tools und Plattformen hinweg erheblich erleichtert.